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机译:通过RGB-D数据探索高效的局部特征,实现一键式学习手势识别
Center for Biometrics and Security Research & National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Room 1411, Intelligent Building, 95 Zhongguancun Donglu, Haidian District, Beijing, China;
One-shot learning; RGB-D data; bag of visual words model; gesture reco gnition;
机译:来自RGB-D数据的自适应局部时空特征,用于一键式学习手势识别
机译:使用功能包从RGB-D数据中一次性识别学习手势
机译:MultiD-CNN:基于深度卷积网络的多维特征学习方法,用于RGB-D图像序列中的手势识别
机译:基于改进的RGB-D视频3D SMoSIFT特征描述符的一键式学习手势识别
机译:使用RGB-D的视点不变手势识别和3D手姿势估计
机译:来自RGB-D数据的自适应局部时空特征用于一键式学习手势识别
机译:用于一次性学习手势识别的RGB-D数据的自适应局部时空特征