机译:像素客观性:学习如何在图像和视频中自动分割通用对象
Univ Texas Austin Dept Comp Sci Austin TX 78712 USA;
Image segmentation; video segmentation; deep learning; foreground segmentation;
机译:SPFTN:一种联合学习框架,用于对弱标签视频中的对象进行本地化和分段
机译:使用SPOT-5 HRG影像对基于像素和基于对象的图像分析与选定的机器学习算法进行农业景观分类的比较
机译:半自动基于对象的视频分段,带有颜色分段标签
机译:FusionSeg:学习将运动与外观结合起来以对视频中的通用对象进行全自动分割
机译:一种通过像素重排的多光谱图像目标检测的新型深度学习方法
机译:ALMI-A用于船舶观测图像中的计算对象分类的通用主动学习系统
机译:从图像和视频中分割显着的对象