Orthogonal reduction of dense matrices to bidiagonal form on computers with distributed memory architectures

S.V. Kuznetsov

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【24h】

Orthogonal reduction of dense matrices to bidiagonal form on computers with distributed memory architectures

机译：在具有分布式内存体系结构的计算机上将稠密矩阵正交缩减为对角形式

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In this paper. we describe a parallel implementation for the blocked reduction of dense matrices to bidiagonal form by Householder transformations. The method is based on the idea of using un-normed reflector vector. Results from experiments on the Intel Paragon are given. Comparison between the ScaLapack bidiagonalization and the method proposed is provided.

机译：在本文中。我们描述了通过Householderer变换将密集矩阵阻止还原为对角线形式的并行实现。该方法基于使用未定标的反射器矢量的思想。给出了在Intel Paragon上进行的实验结果。比较了ScaLapack的对角化和所提出的方法。

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来源
《Parallel Computing》 |1998年第2期|p.305-313|共9页
作者
S.V. Kuznetsov;
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作者单位

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
Linear ulgebra; Bidiagonal form; Householder transformation; Distributed memory architecture;

机译：线性代数双角形户主转型;分布式内存架构;
入库时间 2022-08-18 00:32:05

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