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定量位相イメージングによって顕在化する組織内ナノ構造情報を用いた革新的ディジタル病理診断

机译:利用定量相成像揭示组织中纳米结构信息的创新性数字病理诊断

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摘要

厚生労働省が2017年に発表した統計によると.我が 国の死亡原因で最も多いのが悪性新生物.いわゆる「が ん」である。ステージが進行したがんの治療は著しく 困難になるので,早期に発見し.治療することが求めら れている。がんの診断は,例えば女性における罹患率が 最も高い乳がんの場合であれば,問診や触診.視診に続 き,マンモグラフイや超音波を用いた診断が行われる。 それでもなおがんが疑われる場合,細胞診や組織診とよ ばれる診断へと移行する。
机译:根据厚生劳动省2017年发布的统计数据,日本最常见的死亡原因是恶性肿瘤,即所谓的“癌症”。晚期癌症的治疗变得极为困难,因此有必要及早发现并治疗它们。对于乳腺癌,例如,在女性中发病率最高的乳腺癌的情况下,使用诊断,触诊和目测检查,乳房X光检查和超声检查。如果仍然怀疑癌症,诊断将转移到细胞学或组织学。

著录项

  • 来源
    《Optronics》 |2018年第3期|88-93|共6页
  • 作者单位

    九州工業大学,イリノイ大学ア一バナシャンペーン校;

    イリノイ大学ア一バナシャンペーン校;

    イリノイ大学シカゴ校;

    イリノイ大学ア一バナシャンペーン校;

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