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【24h】

Bayesian analysis of traffic flow on Interstate I-55: The LWR model

机译:I-55号州际公路交通流量的贝叶斯分析:LWR模型

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摘要

Purpose: To present a particle filtering and learning algorithm to estimate the current traffic density state and the Lighthill-Whitham-Richards parameters related to the fundamental diagram.
机译:目的:提出一种粒子滤波和学习算法,以估计当前交通密度状态以及与基本图有关的Lighthill-Whitham-Richards参数。

著录项

  • 来源
    《Operations Research》 |2017年第6期|475-477|共3页
  • 作者

    Nicholas Poison; Vadim Sokolov;

  • 作者单位

    Booth School of Business, University Of Chicago, Chicago, IL 60637;

    Argonne National Laboratory, Lemont, IL 60439;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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