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Explicit Flux Autocorrelation Dependence on Dominance Ratio in Monte Carlo Criticality Calculations of Large Cores

机译:大铁芯的蒙特卡洛临界计算中显性通量自相关与支配率的关系

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摘要

Significant underprediction bias in uncertainties of neutron flux is observed in Monte Carlo criticality calculations of large cores. It is universally recognized that this underprediction is closely associated with the ratio of the second-largest eigenvalue to the largest eigenvalue, or the dominance ratio, of the fission kernel. In this paper a close analogy is presumed between neutron flux autocorrelations in Monte Carlo calculations and flux variances due to stochastic uncertainties of the properties of fuel assemblies within the manufacturing tolerance limits. Interesting consequences following from this analogy are confirmed in quite realistic calculations. A useful expression is derived for fast evaluation of the minimal number of histories to be modeled to achieve preset confidence limits of flux distribution in large cores.
机译:在大型堆芯的蒙特卡洛临界计算中,观察到中子通量不确定性存在明显的预测不足偏差。普遍认识到,这种预测不足与裂变核的第二大特征值与最大特征值之比或优势比密切相关。本文假设在蒙特卡洛计算中的中子通量自相关与由于制造公差范围内燃料组件的特性的随机不确定性而引起的通量方差之间有一个类似的假设。从这个类比得出的有趣结果在相当现实的计算中得到了证实。导出了一个有用的表达式,用于快速评估要建模的最小数量的历史记录,以实现大铁芯通量分布的预设置信度限制。

著录项

  • 来源
    《Nuclear science and engineering》 |2012年第2期|p.193-201|共9页
  • 作者

    Sergey S. Gorodkov;

  • 作者单位

    National Research Center 'Kurchatov Institute' 123182 Moscow, Kurchatov Sq. 1, Russia;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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