机译:受测磁信号约束的深度神经网络Grad-Shafranov解算器
Korea Adv Inst Sci & Technol Dept Nucl & Quantum Engn Daejeon 34141 South Korea;
Korea Adv Inst Sci & Technol Dept Nucl & Quantum Engn Daejeon 34141 South Korea|Max Planck Inst Plasma Phys Teilinst Greifswald D-17491 Greifswald Germany;
Natl Fus Res Inst Daejeon 34133 South Korea;
Mobiis Co Ltd Seongnam Si 13486 Gyeonggi Do South Korea;
Korea Adv Inst Sci & Technol Dept Nucl & Quantum Engn Daejeon 34141 South Korea|Mobiis Co Ltd Seongnam Si 13486 Gyeonggi Do South Korea;
neural network; Grad-Shafranov equation; EFIT; poloidal flux; toroidal current; imputation; KSTAR;
机译:基于深神经网络的视觉编码模型和功能磁共振成像测量脑活动的转移学习
机译:使用基于磁感应的运动信号和深度经常性神经网络的人类活动识别
机译:作者校正:使用基于磁感应的运动信号和深度复发性神经网络的人类活动识别
机译:使用深度神经网络实现乳腺癌检测的3D逆电磁求解器
机译:分数PDE和深神经网络应用约束的最佳控制问题
机译:作者更正:使用基于磁感应的运动信号和深度递归神经网络进行人类活动识别
机译:深度神经网络Grad-Shafranov解算器限制测量磁信号