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机译:AKRNET:一种小说卷积神经网络,具有细节核心剩余学习,用于齿轮箱振动信号的特征学习
Tongji Univ Sch Mech Engn Shanghai 201804 Peoples R China;
Tongji Univ Sch Mech Engn Shanghai 201804 Peoples R China;
Fault diagnosis; Feature learning; Convolution neural network; Adaptive kernel selection; Residual learning;
机译:深层形态卷积网络,用于振动信号的特征学习及其在齿轮箱故障诊断中的应用
机译:基于卷积神经网络的齿轮箱状况监测的特征学习与故障诊断方法
机译:带有注意力特征池的残差卷积神经网络用于从短时语音识别端到端语言
机译:用于动作识别任务的高效3D卷积神经网络的时间残留特征学习
机译:内部和外部特征工程应用于卷积神经网络的深度学习,用于视觉测量和自定位中的单眼相对姿态估计
机译:使用全局和局部特征提取与卷积神经网络的平行剩余学习的3D脑MR图像的去噪
机译:话语层面多模态情感分析的深层卷积神经网络语篇特征及多核学习