机译:递归尖峰神经网络背景下对Heb和Sp的时间依赖可塑性学习功能的使用分析
Department of Computer Science, University of Bath, Bath BA2 7AY, UK;
LSM; convergence; hebbian learning; spike train storage;
机译:学习在递归尖峰神经网络中结合Hebbian和Non-hebbian可塑性生成序列
机译:依赖于尖峰时间的可塑性和短期可塑性共同控制了Hebbian可塑性的激发而无神经网络中的重量限制
机译:依赖于峰值时间的可塑性和短期可塑性共同控制神经网络中不受重量约束的Hebbian可塑性的激发
机译:Hebbian和抗Hebbian Spike时间依赖塑性学习功能在经常性尖峰神经网络背景下的应用分析
机译:基于尖峰时序相关可塑性的尖峰神经网络间接训练算法及其应用。
机译:学习在递归尖峰神经网络中结合Hebbian和Non-hebbian可塑性生成序列
机译:在递归尖峰神经网络中学习生成Hebbian与非Hebbian可塑性序列