机译:用于在线时变二次最小化和等式约束二次规划的梯度神经网络性能分析
School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China;
School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China;
School of Information Science and Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China;
gradient neural network (GNN); quadratic minimization; quadratic programming (QP); time-varying; exponential convergence rate;
机译:时变线性等式约束下时变凸二次规划在线求解的张神经网络
机译:在线时变二次优化的Zhang神经网络的鲁棒性分析
机译:基于有限时间张神经网络的时变二次程序求解及其在机器人跟踪中的应用
机译:张神经网络与梯度神经网络的在线时变二次函数最小化
机译:Jordan代数在线性,二次约束二次和半定规划的内点算法设计和分析中的应用
机译:二次增长条件下在线梯度下降算法的泛化能力
机译:允许允许的归零神经网络激活各种功能,用于时变二次编程