机译:基于二次Renyi熵的稀疏核密度估计及其在变量选择中的应用
Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning 116023, China;
Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning 116023, China;
Faculty of Electronic Information and Electrical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, Liaoning 116023, China;
sparse kernel density estimation; sparse bayesian learning; random iterative dictionary learning; quadratic renyi entropy;
机译:基于可变核密度估计的鲁棒回归及其应用
机译:通过最大熵密度估计近似于正常变量中无限二次形式的分布
机译:通过最大熵密度估计近似于正常变量中的无限量二次形式的分布
机译:基于使用变量核和最大熵原理的密度估计的聚类
机译:密度估计的核方法及其在判别,特征选择以及条件和边际分布中的应用
机译:基于内核模态回归的鲁棒变量选择和估计
机译:估计器选择:一种应用于核密度估计的新方法