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Comments and further improvements on 'Passivity and passification of memristor-based complex-valued recurrent neural networks with interval time-varying delays'[Neurocomputing 144 (2014) 391-407]

机译:关于“具有间隔时变时滞的基于忆阻器的复值递归神经网络的无源性和钝化性”的评论和进一步改进[Neurocomputing 144(2014)391-407]

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摘要

In the article, Neurocomputing 144 (2014) 391-407 Assumption 1 and Assumption 2 are wrong and thus Theorem 1 and Theorem 3 needs some improvement. Therefore, in this paper we correct the error as well as improve Theorem 1, Theorem 3 and Numerical example based on the corrected Assumptions. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:在这篇文章中,Neurocomputing 144(2014)391-407假设1和假设2是错误的,因此定理1和定理3需要一些改进。因此,在本文中,我们校正了误差并基于校正后的假设改进了定理1,定理3和数值示例。 (C)2015 Elsevier B.V.保留所有权利。

著录项

  • 来源
    《Neurocomputing》 |2015年第1期|433-435|共3页
  • 作者单位

    Bharathiar Univ, Dept Math, Coimbatore 641046, Tamil Nadu, India.;

    Bharathiar Univ, Dept Math, Coimbatore 641046, Tamil Nadu, India.;

    Bharathiar Univ, Dept Math, Coimbatore 641046, Tamil Nadu, India.;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Complex-valued neural networks; Complex-valued LMIs;

    机译:复值神经网络;复值LMI;

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