机译:EPRENNID:基于演化原型约简的集成,用于不平衡数据的最近邻分类
Univ Ghent, Dept Appl Math Comp Sci & Stat, Ghent, Belgium|VIB Inflammat Res Ctr, Data Min & Modeling Biomed, Ghent, Belgium|Univ Granada, Dept Comp Sci & Artificial Intelligence, Granada, Spain;
VIB Inflammat Res Ctr, Data Min & Modeling Biomed, Ghent, Belgium|Univ Ghent, Dept Internal Med, Ghent, Belgium|Univ Nottingham, Sch Comp Sci, Jubilee Campus,Wollaton Rd, Nottingham NG8 1BB, England;
Univ Ghent, Dept Appl Math Comp Sci & Stat, Ghent, Belgium|Univ Granada, Dept Comp Sci & Artificial Intelligence, Granada, Spain;
VIB Inflammat Res Ctr, Data Min & Modeling Biomed, Ghent, Belgium|Univ Ghent, Dept Internal Med, Ghent, Belgium;
Imbalanced data; Prototype selection; Prototype generation; Differential evolution; Nearest neighbor;
机译:使用进化生成的原型子集集合改进最近邻分类
机译:基于实例的基于实例的基于基于邻居(IIBK)分类,具有增强的预处理的不平衡数据集
机译:基于实例的基于实例的基于基于邻居(IIBK)分类,具有增强的预处理的不平衡数据集
机译:首次尝试对最近邻一类分类进行进化原型约简
机译:基于数据集特征的随机和进化方法,具有在k离邻居中的采样和抽样
机译:基于k-最近邻模式分类的传感器数据融合系统在结构健康监测中的应用
机译:EPRENNID:基于演化原型约简的集成,用于不平衡数据的最近邻分类
机译:基于秩的统计分类最近邻规则。