机译:通过自适应超参数优化对深度生成模型进行预训练
Zhejiang Univ, Coll Comp Sci & Technol, Hangzhou, Zhejiang, Peoples R China;
Zhejiang Univ, Coll Comp Sci & Technol, State Key Lab CAD&CG, Hangzhou, Zhejiang, Peoples R China;
Zhejiang Univ, Coll Comp Sci & Technol, Hangzhou, Zhejiang, Peoples R China;
Zhejiang Univ, Coll Comp Sci & Technol, Hangzhou, Zhejiang, Peoples R China;
Deep generative model; Hyperparameter optimization; Sequential model-based optimization; Contrastive divergence;
机译:超纳米:使用网格自适应直接搜索深神经网络的封锁优化
机译:基于MR图像的带有生成对抗网络的深度神经网络预训练用于脑肿瘤分类
机译:基于EA的HyperBard Deave学习模型的高级参数优化,用于有效药物目标相互作用预测
机译:使用云基础架构进行高效的深度学习超参数调整:通过云中的贝叶斯优化进行智能分布式超参数调整
机译:深度卷积神经网络体系结构用于对象识别的超参数优化
机译:具有优化超参数的全卷积深度神经网络用于检测可电击和不可电击的节律
机译:深度生成设计:拓扑优化和生成模型的整合