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机译:基于循环神经网络的健康指标,用于预测轴承的剩余使用寿命
Xi An Jiao Tong Univ, State Key Lab Mfg Syst Engn, Xian 710049, Peoples R China;
Xi An Jiao Tong Univ, State Key Lab Mfg Syst Engn, Xian 710049, Peoples R China;
Xi An Jiao Tong Univ, State Key Lab Mfg Syst Engn, Xian 710049, Peoples R China;
Xi An Jiao Tong Univ, State Key Lab Mfg Syst Engn, Xian 710049, Peoples R China|Southwest Jiaotong Univ, State Key Lab Tract Power, Chengdu 610031, Peoples R China;
Xi An Jiao Tong Univ, State Key Lab Mfg Syst Engn, Xian 710049, Peoples R China;
Related-similarity feature; Recurrent neural network; Bearing health indicator;
机译:基于经常性神经网络的滚动轴承剩余的使用寿命预测
机译:基于门控递归单元的递归神经网络用于预测非线性劣化过程的剩余使用寿命
机译:基于深频神经网络的热带轧机中的辊子留下了有用的寿命预测
机译:基于实例的轴承剩余使用寿命预测与经常性神经网络的实例
机译:人工神经网络和自适应神经模糊推理系统模型预测水管剩余使用寿命
机译:时间序列多通道卷积神经网络具有基于注意力的长短期记忆可预测轴承剩余使用寿命
机译:基于连续小波变换和卷积神经网络的轴承剩余寿命预测的新型图像特征
机译:自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。