机译:存在非高斯噪声时基于广义熵的深度学习
School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University;
School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University;
School of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University,School of Telecommunication and Information Engineering, Xi’an University of Posts and Telecommunications;
Deep learning; Generalized Correntropy; Stacked autoencoders; Non-Gaussian noise; Network traffic classification;
机译:在存在非高斯噪声的存在下,使用改进的SSTV管制方法去噪超细图像
机译:NARX模型识别在存在非高斯噪声的存在下使用管状标准
机译:NARX模型识别在存在非高斯噪声的存在下使用固定标准
机译:在非高斯噪声存在下基于最大熵准则的卡尔曼滤波
机译:基于深度学习的多标签分类用于腹腔镜视频中的手术工具存在检测
机译:基于扩散的非高斯噪声环境中的基于鲁棒频谱感测的基于鲁棒频谱感测
机译:线性系统最大熵估计的平方根算法 存在非高斯噪声的离散时间系统