机译:来自二进制的多类:扩展一对多,一对多和基于ECOC的方法
Institute of Computing, University of Campinas, São Paulo, Brazil|c|;
Error correcting output codes (ECOC); multiclass from binary; one-versus-all (OVA); one-versus-one (OVO);
机译:使用一个与差分分区采样集合的一个与 - 所有方法的多字符分类
机译:多牌混合学习与一个分解和光谱聚类
机译:基于一对多策略的通用选择提高多类支持向量机的性能
机译:结合一个与之一体的策略来改善多字符SVM分类器
机译:扩大农业旅游福利的知识:加强当地食品系统的创新方法
机译:校正:增强混淆熵(CEN)用于二进制和多字符分类
机译:图1:通过机器学习,在LTR回收器中的二进制和多字符分类任务中使用的不同方法的示意图。