机译:结合噪声感应共振和支持向量机与基于PCA的特征约简的水印提取新方案
Ajay Kumar Garg Engn Coll Ghaziabad 201009 India;
Jaypee Inst Informat Technol Noida 201307 India;
Indian Inst Technol Patna 800013 Bihar India;
Noise-induced resonance; Support vector machine; Features reduction; Print attack; Lifting wavelet transform;
机译:使用基于主成分分析的特征向量的支持向量机提取数字水印
机译:脑磁共振图像中多发性硬化病灶的计算机辅助检测:假阳性减少方案由基于规则,水平集方法和支持向量机组成。
机译:基于边缘特征描述的方案与支持向量机相结合,用于检测涡激振动
机译:基于Slantlet变换和支持向量机的磁共振脑图像特征提取和分类的新颖方案
机译:ICA特征提取和支持向量机图像分类。
机译:基于支持向量机分类和回归的数字图像盐和胡椒降噪方案
机译:基于pCa和ICa的神经网络和支持向量机在特征减少中的比较