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机译:改进的基于t-SNE的流形降维用于遥感数据处理
China Univ Geosci, Coll Comp Sci, Wuhan 430074, Peoples R China;
China Univ Geosci, Coll Comp Sci, Wuhan 430074, Peoples R China;
Chinese Acad Sci, Inst Remote Sensing & Digital Earth, Beijing 100094, Peoples R China;
Univ Texas San Antonio, Dept Informat Syst & Cyber Secur, San Antonio, TX 78249 USA|Univ Texas San Antonio, Dept Elect & Comp Engn, San Antonio, TX 78249 USA;
Remote sensing big data; Manifold learning; T-SNE; 2-mixed Gaussian model (GMM); Probability distribution;
机译:减少遥感图像数据维数的改进神经网络技术
机译:基于光学和SAR遥感数据协同处理的改进城市制图策略
机译:计算力学中压缩感测的一些应用:模型顺序减少,歧管学习,数据驱动应用和非线性维度减少
机译:数据降维的航空遥感高光谱数据聚类的RPCCL算法中种子点选择的改进方法
机译:通过谱带分组开发遥感高光谱数据,以降低维数和使用多分类器。
机译:基于改进的空间光谱重量歧管嵌入的高光谱图像的维数减少
机译:基于光学和SAR协作处理的改进城市映射策略远程感测数据