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机译:基于PRNU的二进制相似度度量识别自然图像和计算机生成的图形
Changsha Univ Sci & Technol, Coll Comp & Commun Engn, Changsha 410014, Hunan, Peoples R China|Changsha Univ Sci & Technol, Hunan Prov Key Lab Intelligent Proc Big Data Tran, Changsha 410114, Hunan, Peoples R China;
Hunan Univ, Coll Comp Sci & Elect Engn, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China;
Hunan Univ, Coll Comp Sci & Elect Engn, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China;
Image source identification; Binary similarity measures; Photo response non-uniformity noise (PRNU);
机译:基于CFA内插对PRNU相关性的影响来区分自然图像和计算机生成的图形
机译:基于卷积神经网络识别自然图像和计算机生成的图形
机译:设计基于统计模型的鉴别器以从自然图像中识别计算机生成的图形
机译:利用PRNU的多重分形差异识别自然图像和计算机生成的图形
机译:一种基于计算机图形学的猫头和脖子模型,用于检查关节和运动,并在自愿的头和脖子运动中产生力矩并产生EMG模式。
机译:基于传感器模式噪声和深度学习的自然图像区分计算机生成的图形
机译:基于传感器模式噪声和深度学习区分计算机生成的图形从自然图像