机译:使用迭代Dec-MDP解决防御者团队合作并解决攻击者防御者游戏中的不确定性的扩展研究
Computer Science, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA;
Computer Science, Trinity University, San Antonio, TX, USA;
Computer Science, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA;
Information Systems, Singapore Management University, Singapore;
Computer Science, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA;
Game theory; Dec-MDP; security; stackelberg games; security games;
机译:具有免费攻击者与防御者速度比的多人达成避免游戏的可防御区域
机译:考虑攻击性资源不确定性的输电线路防御防御者-攻击者-防御者模型的改进
机译:考虑到冒犯资源不确定性的传输线路防御者改进的防御者攻击者 - 防御者模型
机译:释放安全游戏中的Dec-MDP:启用有效的后卫团队合作
机译:基于攻击,防御,撤退与基于博弈论的战略决策模型的模拟对比研究。
机译:不确定性下的安全性:与随机攻击者相比自适应攻击者对防御者的挑战更大
机译:使用迭代Dec-mDps解决后卫团队合作同时解决攻击者后卫游戏不确定性问题的扩展研究
机译:解决后卫 - 攻击者 - 后卫网络模型的三级优化算法。