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Optimisation of antenna arrays using the cuckoo search algorithm

机译:使用布谷鸟搜索算法优化天线阵列

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摘要

The goal of this article is to introduce and use the cuckoo search (CS) as an optimisation algorithm for the electromagnetics and antenna community. The CS is a new nature-inspired evolutionary algorithm (EA) for solving Ndimensional optimisation problems. Compared with other nature-inspired algorithms, the CS algorithm is easy to understand and implement and has minimum number of parameters to tune. Different examples are presented that illustrate the use of the CS algorithm, and the results are compared with results obtained using other optimisation methods. Preliminary results suggest that the CS algorithm can in some cases outperform other EAs, at least for the examples studied in this article.
机译:本文的目的是介绍和使用杜鹃搜索(CS)作为电磁学和天线社区的优化算法。 CS是一种新的自然启发式进化算法(EA),用于解决N维优化问题。与其他自然启发式算法相比,CS算法易于理解和实现,并且需要调整的参数数量最少。给出了说明CS算法使用的不同示例,并将结果与​​使用其他优化方法获得的结果进行了比较。初步结果表明,至少在本文研究的示例中,CS算法在某些情况下可以胜过其他EA。

著录项

  • 来源
    《Microwaves, Antennas & Propagation, IET》 |2013年第6期|458-464|共7页
  • 作者

    Khodier M.;

  • 作者单位

    Department of Electrical Engineering, Jordan University of Science and Technology, P.O. Box 3030, IRBID 22110, Jordan|c|;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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