首页> 外文期刊>METRON >On polychoric and polyserial partial correlation coefficients: a Bayesian approach
【24h】

On polychoric and polyserial partial correlation coefficients: a Bayesian approach

机译:关于多色和多序列偏相关系数:贝叶斯方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

This article provides the estimation method for multivariate polychoric and polyserial correlation coefficients by using the simulation-based Bayesian method. It also shows that the partial version of the polychoric and polyserial correlation coefficients can be estimated using the corresponding estimates of the simple version. A simulation study illustrates the proposed method. Further, an application of the method to subjective well-being data is provided.
机译:本文提供了一种基于模拟的贝叶斯方法,用于估计多元多变量和多序列相关系数。它还表明,可以使用简单版本的相应估计来估计多变量和多序列相关系数的部分版本。仿真研究说明了所提出的方法。此外,提供了该方法在主观幸福感数据上的应用。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号