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机译:利用广义回归神经网络(GRNN)和径向基函数神经网络(RBFNN)对阿尔及利亚北部的日参考蒸散量(ET0 sub>)进行建模:一项对比研究
Hydraulics Department, Faculty of Engineering Sciences, University Badji-Mokhtar Annaba, Annaba, Algeria;
Hydraulics Department, Institute of Civil Engineering-Hydraulics and Architecture, University Hadj Lakhdar Batna, Batna, Algeria;
Hydraulics Department, Faculty of Engineering Sciences, University Badji-Mokhtar Annaba, Annaba, Algeria;
Hydraulics Division, Agronomy Department, Faculty of Science, University 20 Août 1955, Route El Hadaik, BP 26, Skikda, Algeria;
机译:使用广义回归神经网络(GRNN)和径向基函数神经网络(RBFNN)对阿尔及利亚北部的每日参考蒸散量(ET0)进行建模:一项比较研究
机译:利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和多元线性回归(MLR)模型估算阿尔及利亚北部每日参考蒸腾量(ET0):一项比较研究
机译:径向基函数和广义回归神经网络在饮用水处理厂混凝剂量建模中的应用:比较研究
机译:使用径向基函数神经网络(RBFNN)和逆模型对洪水预测建模:对比研究
机译:利用径向基函数增强深度神经网络对安全威胁的鲁棒性
机译:体育效应评价模型:径向基函数粒子群优化神经网络(RBFNN-PSO)的应用
机译:使用BAT神经网络(BNN),广义回归神经网络(GRNN)和神经模糊(NF)系统预测日常太阳辐射的比较评估:案例研究
机译:基于径向和相关基函数的散乱数据曲面拟合与分析及其在神经网络中的应用