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Adaptive Fusion Devices for Condition Monitoring: Local Fusion Systems of the NEURAL-MAINE Project

机译:用于状态监控的自适应融合设备:NEURAL-MAINE项目的本地融合系统

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摘要

Identifying when a machine is in a normal state, and identifying when possible faults start to occur can be a complex and daunting task for a machine analyst, even before an analysis can be made. The problem is further compounded that machines are unique and no a-priori knowledge of fault conditions may exist. The European project NEURAL-MAINE aims to help in this task by providing a generic, modular system to provide an overall adaptive condition monitoring solution. NEURAL-MAfNE will utilise neural networks, data fusion and multiple sensor technology to provide a relatively low cost adaptive solution for the single machine small business right up to large corporations with complex machinery.
机译:甚至在进行分析之前,对于机器分析人员来说,识别机器何时处于正常状态以及识别何时可能开始出现故障都是一项艰巨而艰巨的任务。由于机器是唯一的并且可能不存在故障条件的先验知识,因此问题进一步复杂化了。欧洲项目NEURAL-MAINE旨在通过提供通用的模块化系统来提供整体自适应状态监测解决方案,从而帮助完成这一任务。 NEURAL-MAfNE将利用神经网络,数据融合和多传感器技术为单机小型企业乃至具有复杂机械的大型公司提供相对低成本的自适应解决方案。

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