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How to Estimate Accuracy of Different Models: Non-Gaussian Case

机译:如何估计不同模型的精度:非高斯案例

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摘要

In geophysics, we usually have several Earth models based on different types of data: seismic, gravity, etc. Each of these models captures some aspects of the Earth structure. To properly combine these models, it is important to know the accuracy of different models. In our previous papers, we showed how this accuracy can be estimated under the assumption that the inaccuracy of these models is normally distributed. In practice, however, the distribution of the model inaccuracy is often non-Gaussian. In this paper, we describe how accuracy estimation methods can be extended to the non-Gaussian case.
机译:在地球物理学中,我们通常有几种基于不同类型数据的地球模型:地震,重力等。这些模型中的每一个都捕获了地球结构的某些方面。要正确组合这些模型,重要的是要了解不同模型的准确性。在我们以前的论文中,我们展示了如何在假设这些模型的不准确性呈正态分布的情况下估计这种准确性。但是,实际上,模型误差的分布通常是非高斯的。在本文中,我们描述了如何将精度估计方法扩展到非高斯情况。

著录项

  • 来源
    《Journal of uncertain systems》 |2016年第3期|61-67|共7页
  • 作者单位

    Information Technology Department, El Paso Community College, 919 Hunter, El Paso TX 79915, USA;

    Cyber-ShARE Center, University of Texas at El Paso, El Paso, TX 79968, USA, Department of Geological Sciences, University of Texas at El Paso, El Paso, TX 79968, USA;

    College of Education, University of Texas at El Paso, El Paso, TX 79968, USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    accuracy of a model; geophysics; non-Gaussian distributions;

    机译:模型的精度;地球物理学;非高斯分布;

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