机译:测试研究资助决策的公平性和预测有效性:使用来自奥地利科学基金的事前和事后对等评估数据的缺失数据方法的多级多重插补
Social Psychology and Research on Higher Education, ETH Zurich, Muehlegasse 21, 8001 Zurich, Switzerland;
Division for Science and Innovation Studies, Administrative Headquarters of the Max Planck Society, Hofgartenstrasse 8, D-80539 Munich, Germany;
Social Psychology and Research on Higher Education, ETH Zurich, Muehlegasse 21, 8001 Zurich, Switzerland, and Evaluation Office, University of Zurich, Muehlegasse 21, 8001 Zurich, Switzerland;
机译:评估国家创伤数据库中缺少生理数据的多重插补的有效性
机译:缺失数据分析中的多重归因评估:动物科学中重复测量数据的应用
机译:研究成果概况的类型:奥地利科学基金最终项目报告数据的多层次潜在类分析
机译:偏倚的系统评估与估算误差数据的多重插补方法相关
机译:最大似然估计和多重归因:用于多级数据的现代缺失数据技术的蒙特卡洛比较。
机译:边缘数据的多次归因:一种预测评估方法及其在增加健康方面的应用
机译:测试研究经费决策的公平性和预测有效性:使用来自奥地利科学基金的事前和事后同行评估数据对缺失数据进行多级多重推算