机译:以Web搜索为中心的方法,以URL作为最小用户上下文来推荐系统
Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon Tong, Hong Kong, China;
Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon Tong, Hong Kong, China;
Department of Computer Science, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon Tong, Hong Kong, China;
recommender system; in-store shopping; URL; matching; implicit user profile;
机译:用户对Web推荐系统的看法的预测因素:产生体验和搜索产品推荐的基础如何影响用户响应
机译:混合推荐系统通过个性化用户的上下文
机译:使用网络使用情况挖掘和用户个人资料构建网络推荐系统
机译:移动设备推荐系统的设计和以用户为中心的评估-上下文感知推荐系统的用户为中心的评估方法
机译:基于Android / Web的系统的设计和评估,以最少的交互来获取用户的身体活动。
机译:基于组用户的信誉和评级时间序列的推荐系统的先令攻击检测
机译:行为和归纳重写(特邀演讲)11本文报道的研究得到了美国国家科学基金会(National Science Foundation)资助CCR-9901002以及日本信息促进局(IPA)的CafeOBJ项目的部分支持,这是其高级软件技术计划的一部分。可以在他们的网站(网址分别为http://www.ucsd.edu/users/{goguen,klin,grosu})上找到作者。有关BOBJ系统的更多信息,请访问http://www.ucsd.edu/groups/tatami/bobj/。注意:作者的所有论文都可以在其网站上找到,它们的网址分别为www.ucsd。 edu / users / {goguen,klin,grosu}。有关BOBJ系统的更多信息,请访问www.ucsd.edu/groups/tatami/bobj/。