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Discussion of 'An Improved Weighted Total Least Squares Method with Applications in Linear Fitting and Coordinate Transformation' by Xiaohua Tong, Yanmin Jin, and Lingyun Li

机译:童小华,金彦敏和李凌云讨论“改进的加权总最小二乘法在线性拟合和坐标变换中的应用”

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摘要

In the recent contribution on weighted total least squares (WTLS), the authors applied a WTLS algorithm without any assumption about the dispersion matrix of the coefficient matrix, which has been recently proven mathematically necessary to adjust an affine transformation (Mahboub 2012). In fact, this transformation is a structured total least squares (STLS) problem.
机译:在最近对加权总最小二乘(WTLS)的贡献中,作者应用了WTLS算法,而没有对系数矩阵的色散矩阵做任何假设,最近在数学上证明了调整仿射变换的必要性(Mahboub 2012)。实际上,这种转换是结构化的总最小二乘(STLS)问题。

著录项

  • 来源
    《Journal of surveying engineering》 |2013年第1期|66-67|共2页
  • 作者

    Vahid Mahboub;

  • 作者单位

    Young Researchers Club, Lahijan Branch, Islamic Azad Univ., Lahijan, Iran 41447-53111;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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