机译:改进的两阶段方法,用于纵向和事件数据的联合建模
An Giang Univ, Sch Math, 18 Ung Van Khiem St, Long Xuyen, An Giang, Vietnam;
Flinders Univ S Australia, Sch Comp Sci Engn & Math, Adelaide, SA, Australia;
An Giang Univ, Sch Math, 18 Ung Van Khiem St, Long Xuyen, An Giang, Vietnam;
Flinders Univ S Australia, Sch Comp Sci Engn & Math, Adelaide, SA, Australia;
Survival data; longitudinal data; two-stage approach; shared random effects approach; joint models;
机译:具有多个纵向结果的联合模型和事件时间结果:一种纠正的两级方法
机译:纵向测量和事件发生时间数据的半参数建模-两阶段回归校准方法。
机译:联合建模事件时间和纵向数据:贝叶斯方法
机译:联合建模事件时间和纵向数据以及偏度和协变量测量误差:鲁棒的贝叶斯方法
机译:纵向和事件数据的联合建模:心血管疾病的应用
机译:联合建模事件时间和纵向数据:贝叶斯方法
机译:共同建模时间和纵向数据:贝叶斯方法