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Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning

机译:数据挖掘和机器学习的原理和理论

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摘要

Given the advances in computational sciences and experimental high throughput technologies, high dimensional and unstructured data are generated in many fields. To deal with this situation, effective data mining (exploration, simplification,...) and machine learning (analysis, inference,...) methods are needed.
机译:随着计算科学和实验性高通量技术的进步,在许多领域都产生了高维和非结构化数据。为了应对这种情况,需要有效的数据挖掘(探索,简化等)和机器学习(分析,推断等)方法。

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