机译:多元回归模型的M检验
Department of Mathematics and Computing, Australian Centre for Sustainable Catchments, University of Southern Queensland, Toowoomba, Q 4350, Australia,Institute of Mathematical Sciences, Faculty of Sciences, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia;
Department of Mathematics and Computing, Australian Centre for Sustainable Catchments, University of Southern Queensland, Toowoomba, Q 4350, Australia;
pre-test test; non-sample prior information; asymptotic distribution; asymptotic power; m-estimation; bivariate non-central chi-square distribution;
机译:错误协方差惩罚回归:多变量模型与多元误差结构组合惩罚回归
机译:预测AMI死亡率的回归树,逻辑回归,广义加性模型和多元自适应回归样条的比较。
机译:使用多变量自适应回归花键(MARS),M5模型树(M5Tree)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)模型评估含有粗再生混凝土聚集体的混凝土机械性能
机译:基于多变量归一化变换的非线性回归模型的非高斯依赖随机变量的数学建模
机译:多元线性回归下的综合性数据分析,多变量正常和多变量回归模型分析
机译:PIT陷阱-一种“无模型”引导程序,用于推断具有离散,多变量响应的回归模型
机译:Ls-sVm:用于多元回归的新化学计量工具。用于量化奶粉中掺杂物的Ls-sVm和pLs回归模型的比较使用NIR Ls-sVm:用于多元回归的新化学计量工具。用nir光谱法测定奶粉中常见掺杂物的Ls-sVm和pls回归的比较