机译:借助激光诱导击穿光谱技术和基于混合预处理算法的径向基函数神经网络实现智能分类系统的开发,以回收黑色塑料废料
Univ Suwon, Dept Elect Engn, San 2-2, Hwaseong Si 445743, Gyeonggi Do, South Korea;
Univ Suwon, Dept Elect Engn, San 2-2, Hwaseong Si 445743, Gyeonggi Do, South Korea;
Univ Suwon, Dept Elect Engn, San 2-2, Hwaseong Si 445743, Gyeonggi Do, South Korea;
Univ Suwon, Dept Environm & Energy Engn, San 2-2, Hwaseong Si 445743, Gyeonggi Do, South Korea;
Univ Suwon, Dept Environm & Energy Engn, San 2-2, Hwaseong Si 445743, Gyeonggi Do, South Korea;
Sorting system; Hybrid preprocessing algorithm; Radial basis function neural networks; Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS); Black plastic wastes;
机译:基于信息数据预处理的模糊径向基函数神经网络分类器的设计,用于回收黑色塑料废弃物:ATR FT-IR和拉曼光谱的比较研究
机译:拉曼光谱和模糊径向基函数神经网络分类器识别黑色塑料
机译:借助模糊聚类方法(FCM)和多项式神经网络(PNN)的混合,实现了混合径向基函数神经网络(HRBFNN)的设计
机译:基于拉曼光谱的模糊径向基函数神经网络的黑色塑料分类设计
机译:径向基函数人工神经网络实现自适应等效消耗最小化策略,用于混合动力电动车的优化控制
机译:外汇上的智能软计算:基于混合径向基神经网络的汇率预测
机译:借助多环径向基础函数神经网络实现建模与模拟器的设计
机译:用于回收废塑料分类的神经网络硬件和软件解决方案。