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机译:使用支持向量机通过时间序列分析监控基于尖端的纳米加工过程
Hangzhou Dianzi Univ, Management Sch, Hangzhou, Zhejiang, Peoples R China;
North Carolina State Univ, Edward P Fitts Dept Ind & Syst Engn, Raleigh, NC 27695 USA;
AFM tip-based nanomachining; Process monitoring; Tip wear detection; Time series data; Support vector machine;
机译:使用增量自适应支持向量机的基于尖端的纳米型尖端磨损的数据驱动在线检测
机译:最小二乘支持向量机结合数据预处理技术提高水流时间序列的预测精度
机译:应用后处理支持向量机在实时连续葡萄糖监测系统中检测正确和不正确的测量值
机译:使用神经网络和支持向量机的时滞选择敏感性分析以预测季节时间序列
机译:与Markov模型和支持向量机模型的随机时间序列预测比较。
机译:大数据方法用于批处理过程监控:使用基于非线性支持向量机的特征选择同时进行故障检测和诊断
机译:使用神经网络和支持向量机的时滞选择敏感性分析,以预测季节时间序列