机译:用于深度神经网络集成学习的N元纠错输出代码的实验验证
Kyushu Univ, Grad Sch Syst Life Sci, Fukuoka, Fukuoka, Japan;
Kyushu Univ, Dept Informat, ISEE, Fukuoka, Fukuoka, Japan;
Kyushu Univ, Dept Informat, ISEE, Fukuoka, Fukuoka, Japan;
N-ary error correcting output codes; Ensemble learning; Deep neural networks; Image classification;
机译:整体学习机中纠错输出编码方法的有效性
机译:基于纠错的输出代码组合功能提取
机译:使用分集度量在分类器集成中生成纠错输出代码
机译:纠错输出代码改善深神经网络的概率估计和对抗鲁棒性
机译:深度神经网络的元学习和集合方法
机译:QDeep:使用堆叠式深度残留神经网络通过残基级整体误差分类进行基于距离的蛋白质模型质量评估
机译:通过纠错码嵌入对深神经网络的鲁棒和可验证信息