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机译:基于关联规则和聚类的文本分类新特征选择方法
Department of Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Iran;
School of Computing, Science and Engineering, University of Salford-Manchester, Manchester, UK;
Department of Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Iran;
Association text classification; feature selection; text classification;
机译:基于遗传算法的高效文本聚类和分类的特征选择方法
机译:基于关联规则的网络文本数据特征分类方法研究
机译:使用多种标准决策方法对小型数据集的文本分类特征选择方法的评估
机译:基于模糊聚类分析和关联规则挖掘的软传感器特征选择
机译:基于类关联规则的新特征选择方法
机译:疫苗不良事件报告系统的文本挖掘:使用信息特征选择进行医学文本分类
机译:基于独立特征空间搜索的文本分类的新功能选择方法