机译:基于应用流量局部性的流量分类性能改进
Korea Univ, Dept Comp & Informat Sci, Sejong 30019, South Korea;
Korea Univ, Dept Comp & Informat Sci, Sejong 30019, South Korea;
Korea Univ, Dept Comp & Informat Sci, Sejong 30019, South Korea;
Hanyang Univ, Dept Informat Syst, Seoul 04763, South Korea;
Korea Univ, Dept Comp & Informat Sci, Sejong 30019, South Korea;
network traffic monitoring and analysis; internet traffic classification; payload signature; processing speed; application-level traffic;
机译:网络流量捕获工具和机器学习算法的性能分析,用于分类应用,州和异常
机译:使用流量模拟来量化大学校园车辆交通减少的性能改进
机译:实时流量调度算法对TCP流量性能的影响及其改进研究
机译:使用网络交通监控摄像头改进车辆交通分割和分类以进行排放估算
机译:关于本地性在网络入侵检测中的应用:真实和综合网络服务器流量的工作集分析。
机译:间歇率度量在道路交通噪声事件分类中的应用
机译:大型城市交通网络的短期交通预测:基于网络的机器学习模型和动态交通分配模型的应用