机译:指数跟踪的鲁棒和稀疏投资组合模型
Beijing Jiaotong Univ, Sch Sci, Dept Appl Math, Beijing 100044, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, Primary Sch, Sch Sci, Dept Appl Math, Beijing 100044, Peoples R China;
Beijing Jiaotong Univ, Sch Sci, Dept Appl Math, Beijing 100044, Peoples R China;
Robust and sparse portfolio; index tracking; l(p)-regularization; norm constraint; shortsale; smoothing projected gradient method; limiting stationary point;
机译:通过外观建模和稀疏表示强大的视觉跟踪
机译:使用稀疏共辅观察模型进行稳健的目标跟踪
机译:逆稀疏群套索模型的鲁棒目标跟踪
机译:具有增量子空间学习稀疏模型的强大的视觉跟踪
机译:利用集合成员和稀疏性进行分布式和鲁棒跟踪
机译:多特征的在线分层稀疏表示用于稳健的对象跟踪
机译:使用结构化稀疏表示模型进行强大的在线对象跟踪