机译:昂贵的求值函数的全局优化:两个抽样标准的经验比较
Renault S.A.. Energy Systems Department, 78298 Guyancourt, France;
Supelec, 91192 Gif-sur-Yvette, France;
Renault S.A.. Energy Systems Department, 78298 Guyancourt, France;
Laboratoire des Signaux et Systemes, CNRS-Supelec-Univ Paris-Sud, 91192 Gif-sur-Yvette, France;
expected improvement; global optimization; kriging;
机译:一种昂贵的评估函数全局优化的信息方法
机译:约束全局优化的元模型抽样准则探索
机译:使用进化全局优化对标准基准函数进行实证检验
机译:使用多个填充采样标准和代理模型进行高效的全局优化
机译:比较WAIS-IV的全球智力功能和TBI和非脑损伤样本中选定的工作量度。
机译:基于肾病的患者肾功能的比较提高全球结果(KDIGO)标准和临床参数在泵浦和外科术后低心输出综合征(LCOS)患者的泵和泵浦方法中的孤立冠状动脉旁路移植物(CABG)手术中的临床参数
机译:昂贵的评估函数的全局优化:两个抽样标准的经验比较