机译:通过数据矩阵的最佳重排序实现二聚类的网络流模型
Department of Chemical Engineering, Princeton University, Princeton, NJ 08544-5263, USA;
rnDepartment of Chemical Engineering, Princeton University, Princeton, NJ 08544-5263, USA;
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rnDepartment of Chemistry, Princeton University, Princeton, NJ 08544-5263, USA;
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biclustering; mixed-integer linear optimization (MILP);
机译:通过系统生物学中数据矩阵的最佳重排来进行分类:严格的方法和比较研究
机译:在系统生物学和药物发现应用中重新排序数据矩阵的最佳方法
机译:基于流量捕获位置分配模型的电动汽车充电设施最佳位置模型–以泰国曼谷的路网数据为例
机译:通过最佳重新排序将系统生物学中的数据矩阵分类
机译:空间运输网络的信息理论与统计模型:最佳流体流量网络的总混合熵和时间依赖随机块模型
机译:通过系统生物学中数据矩阵的最佳重排来进行分类:严格的方法和比较研究
机译:通过系统生物学中数据矩阵的最佳重排来进行分类:严格的方法和比较研究
机译:具有资源分配的最优多商品网络流模型