机译:关于解决连续时间动态网络流
Department of Computer Sciences, Amirkabir University of Technology, 424 Hafez Ave., Tehran, Iran;
Institut fuer Mathematik, Technische Universitaet Berlin, Strasse des 17. Juni 136, 10623 Berlin, Germany;
dynamic; etwork; lows; ontinuous; inear; rogramming; iscretization; uality;
机译:基于间隔的动态离散化发现,用于解决连续时间服务网络设计问题
机译:高效的连续时间动态网络流算法
机译:使用连续时间和离散时间改进的双网络解决分配问题
机译:无局部陷阱的连续时间神经网络,用于求解布尔可满足性
机译:网络动力学和优化:振荡器同步,网络流量和深神经网络
机译:不具有局部陷阱的不对称连续时间神经网络用于解决约束满意度问题
机译:渗流理论方法在运输网络中求解流量规划任务的应用,考虑到其结构动态