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【24h】

An improved algorithm to test copositivity

机译:一种测试共正性的改进算法

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摘要

Copositivity plays a role in combinatorial and nonconvex quadratic optimization. However, testing copositivity of a given matrix is a co-NP-complete problem. We improve a previously given branch-and-bound type algorithm for testing copositivity and discuss its behavior in particular for the maximum clique problem. Numerical experiments indicate that the speedup is considerable.
机译:协整性在组合和非凸二次优化中起作用。但是,测试给定矩阵的共正性是一个共NP完全问题。我们改进了先前给定的分支定界型算法来测试共正性,并讨论了其行为,尤其是针对最大集团问题。数值实验表明,加速是相当大的。

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