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机译:具有自回归和t分布偏差的线性回归模型中参数自适应鲁棒调整的迭代加权最小二乘方法
Leibniz Univ Hannover, Geodet Inst, Nienburger Str 1, D-30167 Hannover, Germany;
Leibniz Univ Hannover, Geodet Inst, Nienburger Str 1, D-30167 Hannover, Germany;
Rhein Friedrich Wilhelms Univ Bonn, Inst Geodesy & Geoinformat, Nussallee 17, D-53115 Bonn, Germany;
Leibniz Univ Hannover, Geodet Inst, Nienburger Str 1, D-30167 Hannover, Germany;
Leibniz Univ Hannover, Geodet Inst, Nienburger Str 1, D-30167 Hannover, Germany;
Linear regression model; Autoregressive process; Scaled t-distribution; Adaptive robust estimation; Expectation maximization (EM) algorithm; Iteratively reweighted least squares;
机译:迭代加权最小二乘线性回归法研究分析精度与浓度之间的关系
机译:自回归误差的回归模型的强大二阶最小二乘估计
机译:迭代加权线性最小二乘,可准确,快速且可靠地估算扩散磁共振参数
机译:使用迭代加权最小二乘法的多维自回归参数估计
机译:减少自回归和线性趋势模型中参数估计量的渐近偏差。
机译:评估加拿大安大略省猪甲型流感病毒频率的自回归综合移动平均值(ARIMA),广义线性自回归移动平均值(GLARMA)和随机森林(RF)时间序列回归模型
机译:自回归和T分布式错误的非线性模型中贝叶斯鲁棒多元时间序列分析
机译:基于迭代重加权最小二乘法的鲁棒回归计算