机译:使用四个深度卷积神经网络模型的第一质量款式腰果分类
Morning Star Co Res & Dev Woodland CA USA|Univ Calif Davis Dept Biol & Agr Engn Davis CA 95616 USA;
CNH Ind Res & Dev Burr Ridge IL 60527 USA;
Morning Star Co Res & Dev Woodland CA USA;
China Agr Univ Coll Engn Beijing Peoples R China;
Univ Calif Davis Dept Food Sci Davis CA 95616 USA;
机译:卷积神经网络,用于音乐收听EEG的分类:将1D卷积粒与2D核和音乐影响的脑横向相比
机译:深度卷积神经网络在注意力缺陷/多动障碍分类中的应用:数据增强与卷积神经网络转移学习
机译:基于深卷积神经网络的超级和子内核的图像分类更丰富的功能
机译:基于时间谱图像和深度卷积神经网络的电能质量扰动分类
机译:基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
机译:随机森林分类器和深度卷积神经网络的集成用于癌症驱动程序突变的分类和生物分子建模
机译:基于压缩传感和深卷积神经网络的电能质量扰动分类