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Agiles Lernen am Arbeitsplatz - Eine neue Lernkultur in Zeiten der Digitalisierung Agile Methoden, Kompetenzentwicklung, Fachkräftemangel, Digitalisierung, Industrie 4.0

机译:工作场所中的敏捷学习-数字化时代的一种新的学习文化敏捷方法,技能开发,技能短缺,数字化,工业4.0

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摘要

Die digitale Wende erhöht die Häufigkeit und Intensität, mit der sich Mitarbeiter/innen (idF. MA) weiterbilden und neue Kompetenzen aneignen müssen. Das sehen sowohl die MA als auch die Führungskräfte als Chance. Für diesen Bedarf gibt es allerdings bislang keine geeigneten Weiterbildungsformate, da klassische Formen der Qualifizierung (z. B. Seminarlehrgänge, Weiterbildungsstudiengänge) nicht genau genug auf die individuellen Kompetenzbedarfe passen und auch zu träge auf die Veränderungsdynamik in den Unternehmen reagieren. Ziel des Agilen Lernens ist es, ein handlungskompetenzorientiertes, mediengestütztes Lernen im Arbeitsprozess zu ermöglichen. In dem folgenden Artikel werden daher zunächst die aktuellen Herausforderungen der Mitarbeiterqualifizierung in Zeiten der Digitalisierung skizziert, um im Anschluss das Modell des Agilen Lernens als neue organisationsintegrierte Methode der Kompetenzentwicklung darzustellen. Schließlich werden der Ablauf und die Ausgestaltung eines agilen Lernprojektes anhand eines Fallbeispiels erläutert.
机译:数字化转型提高了员工(通常是MA)必须培训和掌握新技能的频率和强度。 MA和管理人员都将这视为机遇。但是,到目前为止,还没有合适的进一步培训形式来满足这种需求,因为经典的资格认证形式(例如研讨会课程,进一步的培训课程)不能足够准确地满足个人技能需求,并且对公司变革的动力反应迟钝。敏捷学习的目标是在工作过程中实现面向行动,基于媒体的学习。因此,在下一篇文章中,概述了数字化时代员工资格的当前挑战,以便提出敏捷学习模型作为一种新的组织集成的能力发展方法。最后,通过案例研究来解释敏捷学习项目的过程和设计。

著录项

  • 来源
    《Zeitschrift Fur Arbeitswissenschaft》 |2017年第2期|110-119|共10页
  • 作者单位

    Fernstudieninstitut, Beuth Hochschule für Technik, Luxemburger Str. 10,13353 Berlin, Deutschland;

    Fernstudieninstitut, Beuth Hochschule für Technik, Luxemburger Str. 10,13353 Berlin, Deutschland;

    Sustainum Institut für zukunftsfähiges Wirtschaften, Marienstrasse 19/20,10117 Berlin, Deutschland;

    Fernstudieninstitut, Beuth Hochschule für Technik, Luxemburger Str. 10,13353 Berlin, Deutschland;

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  • 正文语种 ger
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