Datenbasierte Personas älterer Endbenutzer für die zielgruppenspezifische Entwicklung innovativer Informations- und Kommunikationssysteme im Gesundheitssektor

摘要

„Personas" als archetypische Benutzer können Entwicklern helfen, die individuellen Bedürfnisse potentieller Benutzergruppen frühzeitig in der Technologieentwicklung mit einzubeziehen. Bspw. steht der Gesundheitssektor, aufgrund des demographischen Wandels, vor der Herausforderung, neue innovative Technologien für ältere und sehr alte Endbenutzer zu entwickeln. In diesem Kontext könnten insbesondere datenbasierte Personas ein Schlüssel zu einer erfolgreichen Sensibilisierung sein. In diesem Beitrag wird die Entwicklung acht datenbasierter Personas im Sinne eines Best Practice Beispiels vorgestellt und diskutiert. Datenbasis ist eine im Jahr 2016 erhobene, deutschlandweite Längsschnittstudie zur Informations- und Kommunikationstechnologie-Benutzung älterer Menschen. Praktische Relevanz Im Gesundheitssektor sieht man sich vor das Problem gestellt, dass eine wachsende Gruppe älterer Menschen einer gleichbleibenden oder gar schrumpfenden Gruppe an Versorgungskräften gegenübersteht. Diesem Problem wird durch neue medizinische Assistenz- und Monitoring-Systeme entgegengetreten, die ältere Patienten selbstständig, z.B. in der häuslichen Nachsorge, benutzen sollen. Die hier entwickelten Personas adressieren genau diesen Punkt. Sie können bereits in einer frühen Phase der Entwicklung eingesetzt werden, um somit die Entwickler für die Bedürfnisse, Fälligkeiten und Fertigkeiten älterer und sehr alter Menschen zu sensibilisieren. Gleichermaßen stellen sie eine kostengünstige Alternative dar, auf die schnell und einfach zugegriffen werden kann. Dire Gültigkeit stützt sich auf eine fundierte Datenbasis.%"Personas" as archetypal users can help developers to include the individual needs of potential user groups at an early stage of technology development. For example, due to demographic change, the health sector faces the challenge of developing new innovative technologies for older and very old end users. In this context, especially data-based personas could be a key to a successful sensibilisation. This article presents and discuss the development of eight data-based personas in the sense of an example of best practice. The data set applied results from a nation-wide longitudinal study on the elderly's use of information and communication technology, which was carried out in Germany in 2016. Practical Relevance The health sector in Germany faces the problem of increasing amounts of older people, while fewer caregivers are available. This problem should be addressed by developing new medical assistance and monitoring systems that are used by older adults independently, e. g. in home aftercare, to relieve the burden on medical staff. The developed personas address exactly this point. They can be used at an early stage of development to sensitize developers to the needs, skills and abilities of elderly. They are also a cost-effective alternative that can be accessed quickly and easily. In addition, furthermore, as they are substantiated by a robust data set.