首页> 外文期刊>Journal of electronic imaging >Font Clustering and cluster identification in document images
【24h】

Font Clustering and cluster identification in document images

机译:文档图像中的字体聚类和聚类识别

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

In this work clustering and recognition problem of fonts in document images is addressed. Various font features and their clus- tering behavior are investigated. Font clustering is implemented both from shape similarity or from OCR performance points of view. A font recognition algorithm is developed that can identify the font Group or the individual font from which a text was created.
机译:在这项工作中,解决了文档图像中字体的聚类和识别问题。研究了各种字体功能及其集群行为。从形状相似性或从OCR性能角度来看,都实现了字体聚类。开发了一种字体识别算法,可以识别字体组或从中创建文本的单个字体。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号