...
机译:在约束条件下设计匹配机制:离散凸分析的一种方法
Stanford Univ, Dept Econ, Stanford, CA 94305 USA;
Keio Univ, Dept Math, Yokohama, Kanagawa 2238522, Japan;
Kyushu Univ, Dept Elect Engn & Comp Sci, Fukuoka, Fukuoka 8190395, Japan;
Two-sided matching; Market design; Matching with contracts; Matching with constraints; Discrete convex analysis; Deferred acceptance;
机译:一般分配约束下的匹配机制设计
机译:具有可能有一定边际支付的两面离散凹面市场:离散凸面分析方法
机译:具有最小停留时间约束的线性离散时间切换系统的鲁棒l(2)稳定性分析和l(2)稳定化的凸提升条件(vol 50,pg 976,2014)
机译:约束条件下的匹配机制设计:一种基于离散凸分析的方法(扩展摘要)
机译:机器学习的最佳机制设计机器学习竞赛的博弈论方法。
机译:新型生物学机制设计癌症治疗方案的预测模拟方法
机译:约束条件下匹配机制的设计:一种离散凸分析方法
机译:具有离散时间,线性动力学和凸状态控制约束的最优控制问题