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机译:评估受附加数据扰动保护的数据的重新识别风险
School of Business, Minnesota State University Moorhead, Moorhead, MN, USA;
Price College of Business, The University of Oklahoma, Norman, OK, USA;
Spears School of Business, Oklahoma State University, Stillwater, OK;
Anderson School of Management, The University of New Mexico, Albuquerque, NM, USA;
Data Confidentiality; Data Perturbation; Database Security; Re-Identification Risk; Record-Linkage;
机译:如何(不)保护分布式网络中的基因组数据隐私:使用路径重新标识来评估和设计匿名保护系统。
机译:扩展了重新识别基于风险的匿名框架并评估其对数据挖掘分类器的影响
机译:通过使用加性和乘性数据摄动相结合的有效KNN分类进行隐私保护数据挖掘
机译:基于人口唯一性的数据匿名技术重新识别风险评估
机译:使用2010年美国人口普查数据衡量健康数据发布场景中的重新识别风险
机译:HIPAA安全港数据中的重新识别风险:一项环境健康研究的数据研究
机译:如何(不)保护分布式网络中的基因组数据隐私:使用路径重新标识来评估和设计匿名保护系统