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机译:使用重启协方差矩阵自适应演化策略对柔性路面结构特性进行反算
Fugro Roadware Inc, Austin, TX 78754 USA|Penn State Univ, Dept Civil & Environm Engn, University Pk, PA 16802 USA;
Penn State Univ, Dept Civil & Environm Engn, University Pk, PA 16802 USA;
Pavement management; Nondestructive tests; Falling bodies; Algorithms; Neural networks; Pavement management; Nondestructive testing; Falling weight deflectometer; Backcalculation; Artificial neural network; Evolutionary algorithm; Evolution strategy; Covariance matrix adaptation; Inverse analysis;
机译:路面反算的协方差矩阵自适应演化策略
机译:具有自适应罚函数和重启约束的改进协方差矩阵自适应演化策略。
机译:基于人工神经网络的典型柔性路面结构特性的反算
机译:基于重新协方差矩阵自适应演化策略的柔性路面结构特性反算
机译:刚性和柔性路面的粒状层模量反算
机译:使用协方差矩阵自适应—进化策略(CMA-ES)进行参数优化一种研究神经元亚型之间通道特性差异的方法
机译:重构协方差矩阵自适应演化策略(RCma-Es)在发电扩展规划问题中的应用
机译:用于柔性路面层模量反算的高效精确遗传算法,执行摘要报告。